机器学习 | Tommy's blog

机器学习: 强大的领域，包含了库、知识点、数学原理...

目录

# 1. 基础知识: 1-1. 损失函数 1-2. 激活函数 1-3. 梯度下降 1-4. 前向、反向传播 1-5. 正则化 1-6. 卷积神经网络

# 2. Sklearn: 2-1. 决策树 2-2. 数据预处理 2-3. 特征工程 2-4. 降维 2-5. 逻辑回归 2-6. KMeans 2-7. 流程补充

# 3. Tensorflow: 3-1. 基本操作 3-2. 基本知识 3-3. 卷积神经网络识别图像

# 4. 杂货: 4-1. Sklearn与Tensorflow的对比 4-2. 百科全书

上次更新: 2023/07/11, 15:43:07

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01
基本知识 07-18

02
卷积神经网络识别图像 07-18

03
损失函数 07-18

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